预测|苹果iCar背后的「供应商」链条:涵盖车身组装,传感器,芯片处理

  编辑:landyliao
2015年11月02日 21:52来源于:车云网
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从“厨子”库克在《华尔街日报》主办的年度技术大会上那番野心勃勃的言论开始,再而英伟达之前负责深度学习技术开发的乔纳森·寇恩转投苹果门下,一切信息都似乎指向这台神秘的“iCar”会是一辆电动无人驾驶汽车。不

从“厨子”库克在《华尔街日报》主办的年度技术大会上那番野心勃勃的言论开始,再而英伟达之前负责深度学习技术开发的乔纳森·寇恩转投苹果门下,一切信息都似乎指向这台神秘的“iCar”会是一辆电动无人驾驶汽车。不过鉴于目前苹果方面三缄其口、小心翼翼的态度,我们想必是没法从官方渠道打听到丁点消息。不过好在还有谷歌、特斯拉这些“披着科技公司外衣,却行造车之事”的非传统车企作参考,我们其实大概能够了解到未来有哪些供应商可能会参与到苹果汽车的研发生产中。

车云菌整理搜集了目前坊间存在的和苹果造车相关的一些蛛丝马迹,按照「车身技术」、「传感器技术」和「芯片处理技术」三个维度对未来可能会参与其中的供应商名录进行了说明梳理。虽然下面列出的这几个清单可能并不完整,但大抵从中我们可以一窥汽车产业目前正在经历的巨大变革,而像苹果、谷歌、特斯拉这样曾经的外围玩家,势必会为传统思维注入新活力。

车身

说明:

1.2014年8月,为谷歌组装无人驾驶概念车内饰的代工厂Roush Industries Inc.才浮出水面。据车云菌了解,Roush是一家位于底特律的工业机械公司。其制造的产品从游乐园里的车辆设备到飞机零件,范围极广。值得一提的是,Roush生产的野马改装车型号Roush Mustang在汽车发烧友中很受欢迎。Roush也会根据客户需求,生产赛车零部件。目前,谷歌和Roush已经达成今年组装100辆无人驾驶概念车的合作协议。这款概念车双门双座,体积和一辆SMART差不多大小,最高时速40公里,车内没有方向盘和加速、刹车踏板,由电力驱动。

2.LG化学日前已经和通用达成共同合作生产雪佛兰Bolt纯电动汽车的协议,当然它也是谷歌这款无人驾驶概念车电池组的供应商。此外,博世、孚利模和采埃孚为谷歌制造了传动、刹车和转向系统。

3.表中的麦格纳是一家加拿大制造商,它同样也是车企一系列半自动驾驶功能设备的供应商,同时也在运作一个汽车装配线。摩根斯坦利曾透露,麦格纳未来可能会效仿富士康,成为谷歌、苹果、Uber及其他科技公司汽车项目的代工厂。

传感器

说明:

激光雷达(Lidar)可能是目前无人驾驶汽车最佳的图像采集解决方案,这种远程遥感技术可通过激光将车身周围的交通状况绘制成一份高精度地图。目前在农业、地理勘探和军事领域较为常用,但价格十分昂贵。

1.Velodyne约10年前进入激光雷达领域,目前已是行业领先。它目前由三种不同价位、规格的产品:$80000,一般卡车公司会购买;$32000,常规款;巴掌大小的“Puke”,售价$8000。Velodyne激光雷达事业部负责人Wolfgang Juchmann表示未来车企对后两种价格较为低廉的激光雷达产品需求量会攀升。目前Google无人驾驶概念车上使用的就是Velodyne提供的激光雷达技术,而我们所了解到的是苹果地图测绘车在使用这款产品。

2.和Velodyne不同的是,硅谷创业公司Quanergy明年计划推出250美元的激光雷达,尺寸与一张信用卡相仿。另外,公司还承诺在2018年会将Lidar产品价格降至100美元或更低,尺寸也会缩小到与邮票相仿。而自动驾驶技术要实现民用化,显然成本要有大幅下降,但像Quanergy这样的初创公司有着很强的竞争力和市场发展前景。

3.Mobileye名声赫赫,自然无须赘言。如果综合考量来看,有着100亿市场总值规模同时又是90%主机厂供应商的Mobileye,似乎更有可能成为iCar的供应商。特斯拉购买了Mobileye的摄像头产品,其中已经包含了高级驾驶辅助软件和视觉处理芯片。同时这个月初,通用也表示目前正在和Mobileye合作开发用于雪佛兰沃蓝达的自动驾驶功能。而Mobileye的另一个巨大优势在于,它针对车企打包出售的全套软硬件产品价格只有不到1000美金,而在成本控制极其严格的汽车制造业,Mobileye赢得苹果的可能性很大。

4.初创公司Nauto和Cruise希望未来将摄像头、传感器配套智能计算机视觉处理算法使用,使100%无人驾驶成为可能。激光雷达(Lidar)可能是目前无人驾驶汽车最佳的图像采集解决方案,这种远程遥感技术可通过激光将车身周围的交通状况绘制成一份高精度地图。目前在农业、地理勘探和军事领域较为常用,但价格十分昂贵。

计算机芯片

说明:

一旦一辆车子有了完整的车身部分,获取图像数据的传感部分,那么它还需要有能够处理大容量数据的能力,所以处理器芯片对无人驾驶汽车同样至关重要。像高通、三星这些我们熟知的移动终端产品芯片供应商现在已经杀入汽车业,为自动驾驶技术实现提供图像交互功能。

1.首先不得不提的是英伟达。英伟达以生产高性能显卡而知名,是游戏发烧友的心头好。但从2007年开始,英伟达尝试将由自家产品提供图形处理功能的Google Earth整合到了奥迪的车机系统中。而今年年初CES上,英伟达更是带来了Drive PX无人驾驶汽车平台。这个平台拥有两个Tegra X1处理器,浮点运算速度为每秒2.3万亿次。这意味着Drive PX能够处理来自12个摄像头的数据流,驱动高级驾驶员辅助功能运行。用英伟达首席执行官黄仁勋的话说,Drive PX要比DARPA(美国国防部高级研究计划局)自研的无人驾驶系统DAVE“强大3000倍”。

这还不算,Drive PX平台包含了一个名为DIGITS的神经网络SDK,据英伟达官方称这是一个“深度学习训练系统,可以运行在由Nvidia显卡驱动的平台上——其中包括DIGITS DevBox开发者平台,这个系统能让计算机自行理解周围环境中的各个物体,从而让无人驾驶汽车比以往更智能”。不过鉴于苹果已经将之前在英伟达负责深度学习项目开发的乔纳森·寇恩挖走,未来两家是否会因利益捆绑在一起,现在看来仍有待观察。

2.至于高通和三星,作为新入场的菜鸟玩家,自然无法和英伟达这样的巨头相提并论。但高通于今年CES推出的骁龙602A应用处理器,也意在拓展其面向汽车的产品组合,能够实现多系统支持、面部识别、手势识别等功能。而三星的处理器芯片在汽车市场还未能站住脚,目前主要以主打车机互联系统、汽车智能硬件、App等建立市场地位。不过车云菌倒觉得,相比三星的芯片事业部,SDI电池产品倒是未来和LG化学有得一拼。

3.其实早在苹果CarPlay问世之初,就有媒体曝光了其与黑莓QNX的合作,而宝马、奥迪、沃尔沃、法拉利等品牌车型,绝大多数的车载系统都是基于QNX底层系统开发的。因此,未来苹果汽车的车机交互功能很可能也是在QNX基础上开发的。

车云小结:

摩根斯坦利曾预测,到2022年,全球范围内,无人驾驶汽车每年可挽回因交通事故造成的损失约4880亿美元,同时还能获得因生产力提高而增加的5070亿美元收入。其实不光是苹果CEO的那番豪言暗示了传统汽车产业即将到来的巨大变革,像谷歌、特斯拉这些曾经只是外围供应商的科技公司也在借着电动化、自动化的新风,逐步渗透到这个行业来。相信大部分车企和供应商都已经感受到了空气中那几份不安定的气味,目前来看,如何在保住自身优势的前提下,和新科技力量一起开拓创造新智能时代下的汽车工业,是所有主机厂和供应商最应该思考的问题。苹果作为消费类电子行业的颠覆者,如何以更理性、更良性的方式和传统从业者合作,对未来汽车新格局的形成十分关键。

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